「온디바이스 AI」라고 했는데, 왜 실제로는 클라우드 없이 아무것도 못 하는가? — 스마트폰 AI 마케팅의 거짓말

마케팅이 말하는 것

"NPU 탑재, 온디바이스 AI로 개인정보 걱정 없이 모든 AI 기능을 디바이스에서 처리합니다."

현실

비행기 모드를 켜고 AI 기능을 써 보라. 대부분이 작동하지 않는다.

「온디바이스」의 실체

텍스트 요약, 이미지 생성, 고급 편집: 서버로 데이터를 전송한 뒤 결과를 받아온다. 네트워크 없으면 "연결을 확인하세요" 팝업이 뜬다.

실제 온디바이스 처리: 음성 인식 일부, 사진 분류, 얼굴 인식 정도. 이건 3년 전 폰에서도 되던 것이다.

NPU 활용률: 대부분의 앱이 NPU를 쓰지 않는다. 칩셋 벤더가 발표하는 TOPS(초당 연산량) 수치는 이론값이며, 실제 AI 워크로드에서 NPU가 풀로드 되는 시나리오는 극히 제한적이다.

왜 이런 일이 벌어지는가

1. 모델 크기 문제: 유의미한 생성형 AI 모델은 수 GB~수십 GB. 스마트폰 메모리와 스토리지로 감당이 안 된다.
2. 발열과 배터리: 대형 모델을 로컬에서 돌리면 기기가 뜨거워지고 배터리가 급속 소모된다. 제조사도 이걸 알기에 서버로 넘긴다.
3. 마케팅 타이밍: "AI 폰"이라는 라벨이 판매에 직결되므로, 클라우드 의존이든 아니든 일단 붙이고 본다.

구매 전 체크리스트

비행기 모드에서 작동하는 AI 기능이 몇 개인지 확인하라.

AI 기능의 클라우드 데이터 전송 정책(보관 기간, 제3자 제공 여부)을 확인하라.

NPU 스펙(TOPS)은 무시하라. 실제 지원 앱 목록이 중요하다.

> *본 분석은 스폰서십 없는 독립 분석이며, 공개 스펙 및 각 제조사 공식 문서 기반입니다. 직접 실측 데이터가 아닌 스펙 기반 분석입니다. 개별 기기의 AI 기능 범위는 제조사·모델·소프트웨어 버전에 따라 다를 수 있습니다.*